Korrelaatio ja regressioanalyysi ja sen laaja soveltaminen taloudessa

Basic tilastollisia menetelmiä on jo pitkään käytetty kaikilla inhimillisen toiminnan. Kuitenkin tärkein rooli tilastoja talouteen. Loppujen lopuksi tämä tieteenala säännellä sosioekonomisia suhteita liiketoiminnan harjoittavat yhteisöt analysointiin ja käsittelyyn valtavia tietomääriä.

Hyvin usein taloudellisia tutkimuksia löytää ratkaisu ongelmaan tunnistaa tekijöitä, jotka määrittävät tason prosessidynamiikkaa taloudessa. Tällainen ongelma on usein ratkaisee korrelaatio ja regressioanalyysi. Saavuttaa luotettavuuden analysointia on välttämätöntä paitsi tunnistamaan tiettyjä suhteita, mutta myös määrällisesti näitä indikaattoreita.

Korrelaatio ja regressioanalyysi ratkaisee tämän ongelman, koska testi tilastollinen hypoteesi läsnäolo ja vahvuus korrelaatio. Riittävä määrä vaikuttavia tekijöitä prosessin taloudelle, eivät ole satunnaisia muuttujia. Tämä seikka toimii edellytyksenä analysoitaessa taloudellista ilmiöitä näkökohta suhteiden satunnainen ja ei-satunnainen arvoja. Nämä tiedonannot kutsutaan regressio ja siksi tilastollisen menetelmän, joka tutkii niitä - regressioanalyysi.

Johtuen jatkuva kehittäminen tietotekniikkaa, käyttö tietotekniikkaa käytetään yhä tilastollisia laskelmia. Niinpä tiettyjen tietokonetta tilastollinen käsittely ohjelmiston avulla voit nopeasti ratkaista ongelmia suhteeseen eri parametrien regressioanalyysillä.

Niin, korrelaatio ja regressioanalyysi (esimerkki on a) riittävän osoittaa sen käyttö Microsoft Excel-ohjelman käsitellessään tietoja kurssi.

Microsoft Excel Materiaalipaketti voit ratkaista monimutkaisia tilastoihin ja muihin teknisiin kysymyksiin käyttämällä erityistä joukko tietoja analyysityökaluja. Korrelaatio ja regressioanalyysi Excel suoritetaan pakollinen ilmoittaminen lähtötiedot ja valinta alkuparametreja. Itse analyysi suoritetaan käyttäen tilastollista makro (myös saatavilla tekniikan toiminto), tulos on sijoitettu ulostulon alueella, joka voidaan määrittää käyttäjä. Jos käyttää muita keinoja ohjelman, voimme saada tulosta graafisessa muodossa.

Avulla graafinen ilme analyytikko näkee visuaalisesti tilastotietoja. Tämä tila helpottaa suuresti käsitykset ja tuloksia.

Esimerkiksi kun sekoittaminen tilastotaulukkoa on joskus vaikea havaita virheitä tai epätarkkuuksia. Edustus datan kuvaajan avulla voit nopeasti ja helposti havaita poikkeamat ja poikkeamia, jyrkkä nousu tai lasku tietoja, vaikka taulukko ei merkitä tällaisia negatiivisia puolia.

Korrelaatio on Microsoft Excel työkalu paketti. Sitä voidaan käyttää määrittämään suhdetta useiden aineistoja. Korrelaatio analyysi voi muodostaa suhde suuruus aineistoja. Näin ollen on olemassa käsitteitä "positiivinen" korrelaatio (korkeat arvot tietomatriisin liittyvät samaan suuria arvoja toisen array), "negatiivinen" korrelaatio (pieni arvo yhden tiedoston liittyy samat arvot muiden array) ja korrelaatio on nolla (tiedot kahden rivin ei ole yhdistetty). Regressioanalyysi Microsoft Excel on piirretty käyttäen tilastollista menetelmää, kuten pienimmän neliösumman.

Siten, korrelaatio ja regressioanalyysi on paljon helpompi suorittaa käyttämällä nykyaikaisen tietotekniikkaa, mikä mahdollistaa haluttujen tulosten saamiseksi lyhyessä ajassa.