MuodostusTiede

Mallinnus menetelmänä tiedon, sekä muita tutkimusmenetelmiä tieteen

Mallinnus menetelmänä tieto on kiinnostava kahdesta liittyvillä aloilla: filosofia ja menetelmät, kuten modernin tieteen, erityisesti fysiikan, kemian, kybernetiikka, biologia mallintamisen menetelmiä käytetään.

Mutta mallintamisen menetelmä tieteellistä tietoa ei voida pitää hengentuote 19. tai 20. vuosisadan, koska on riittävää muistuttaa, että vaikka Demokritos ja Epikuros kiinnitti analogioita pyöreä ja sileä tai koukussa hiukkasia, kiistellä atomit ja niiden muotojen, tapoja niiden yhteys toisiinsa noin atomi suihkut ja pyörteitä. Että nämä ajatukset olivat prototyyppejä mallien luotu aikamme, ja heijastaa aineen rakennetta ja kuvaavat suhteellista asemaa atomin ja keskinäisen riippuvuuden ydin ja elektronit.

Mallinnus menetelmänä tieto on kokenut suuria muutoksia jo 20-luvulla kehittämisen kanssa kybernetiikan, mikä on avannut uusia mahdollisuuksia ja yllättäviä näkökulmia selvittämisessä kuvioita ja piirteitä eri järjestelmien fyysisen luonto, jotka ovat ominaisia eri organisaatiotasoilla ja systematisointi muotojen liikkeen ja merkitystä. Mutta toisaalta, löytö kvanttimekaniikka ja suhteellisuusteoria on osoittanut, että ei ole absoluuttista mallia mekaaninen malleissa on suhteellinen luonne ja siellä liittyy tässä yhteydessä vaikeuksia mallintamisessa. Siksi mallintamisen menetelmä tiedon vaatii syvää teoreettinen ymmärrys ja etsiä paikkansa yleisen tietoteorian, koska on olemassa useita asiasisällön laaja käyttö erilaisissa tutkimusta.

Lisäksi mallinnus, on myös analyysin menetelmä tiedon, ja se on tunnettu siitä, että hajonneita on erottamaton osa kohteena, jotta täydellisempi ja perusteellisen tutkimuksen. Nämä osat voivat olla käsin, ominaisuuksia, määritteitä tai suhteita. Analyysi voi olla suhteellisen laillinen (esim. Kuten joka analysoi laillinen eri maiden), tilastollinen (jossa käsitellään dynamiikkaa ilmiön ajan), jne.

Usein tutkimuksissa on käytetty myös seuraavia menetelmiä tieteellisen tiedon :

- analogia. Vastaanottaminen jossa perusteella samankaltaisuutta verrattuna merkkejä joitakin esineitä, päätellään samankaltaisuus muita ominaisuuksia saman esineitä.

- vähennys. Menetelmää oppimisen joiden osalta on päätelty, että kaikki sellaiset tapaukset perustuvat erilaisiin erityistapauksissa aiheesta.

- induktio. Menetelmä oppimisen, joka perustuu havaintoihin ominaisuuksia esineen tai ilmiön perusteella yksityisen mielipiteitä niistä.

- luokittelu. Kun käytetään tätä menetelmää tieteellistä tietoa opetettavien jaetaan eri osa-ryhmien spesifisiä ominaisuuksia tai olennaisia ominaisuuksia. Tämä menetelmä on erityisen tärkeää sellaisissa tieteiden biologian, maantieteen ja geologian ja muuta kuvaavaa tieteiden.

- havainto. oppiminen perustuva menetelmä määrätietoinen käsitys ilmiöitä, jossa voit hankkia tarvittava tietämys ominaisuuksista ulkoiset ominaisuudet ja suhteet objektien.

- yleistys. menetelmä tiedon, ja samaan aikaan vastaanottaa ajattelu, jonka tarkoituksena on asettaa yleisiä ominaisuuksia esineitä ja ilmiöitä.

- kuvaus. Vahvistamisesta tietoa kohteen kielen avulla.

- ennustaminen. Tutkimusmenetelmä johon erityiskysymysten tutkimisen kehitysnäkymät tietyn ilmiön.

- synteesi. Yhdistämällä erilaisia ominaisuuksia, ominaisuudet, näkökohdat, suhteet ilmiöitä tai objekteja yhteen.

- kokeilu. Tällaisessa tutkimuksessa, jossa ilmiöiden toistetaan ohjataan ja valvotuissa olosuhteissa. Tämän tyyppinen tieto yleensä eristää puhtaassa muodossa esineen (tai ilmiöiden).

Siten mallintaminen menetelmänä tiedon, on melko yleinen, mutta ei ainoa tapa tutkimusta tieteen.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 fi.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.