Mitä tilastoja, ja mikä on sen merkitys nyky-yhteiskunnassa?

Saat tietoa yhteiskunnan tilasta käyttää monenlaisia Sciences. Yksi niistä - tilastoihin. Mikä se on?

Mitä tilastoja?

Joten me kutsumme sivuliikkeen tiedon, jossa esitettiin yhteiset asiat keräämistä, mittaaminen ja analysointi massa (määrällisesti tai laadullisesti) dataa. Tilastot käsitellään myös tutkimuksen määrällisestä sosiaalisen massan ilmiöiden suhteen numeromuodossa. Sana tulee latinan tila, joka tarkoittaa "asiaintila". Aluksi tämä tiede nimeltään "gosudarstvovedenie".

Termi "tilastot" käytettiin ensimmäisen kerran vuonna 1746, ja tällä hetkellä alkoi tämän koulutusalaan ja tiedettä. Emme kuitenkaan voi sanoa, että se alkoi sen välittömään käyttöön kuten kirjanpito, mittaus-, ja tietojen analysointi tehtiin paljon aikaisemmin. Tärkeä parametri on muotia. Samantapaista voi muistaa geometriasta, mutta se ei ole aivan oikeassa. Mutta mikä on muotia tilastoissa? Joten me kutsumme arvon lineaarinen järjestelmä, joka esiintyy useammin.

esimerkkejä

Puhutaanpa jotain lähempänä todellisuutta. Mikä on sivusto tilastosivulta? Koska tämä parametri voi olla useita käyttäjiä, jotka kirjautunut resurssi- ja perehtyä sen sisällön. Kuitenkin tästä näkökulmasta on vaikea vastata kysymykseen, mikä on tilastojen "VKontakte".

Erilliset tiedot jokaiselle sivulle ei kerätä. Mutta se suoritetaan laskea käyttäjien määrä, jotka tulevat päivä, kuukausi - yleisesti koko ajan. Tämä on vastaus kysymykseen siitä, mitä tilastojen käytännössä tietotekniikan.

tyyppisiä ryhmiä

Tieteenalan erottaminen suoritetaan joukko erillistä ryhmää, jotka ovat yhdenmukaisia jossain suhteessa. Laskea määrä välein kun ei ole selkeää kehystä, käytetään usein kaava Stordzhesa:

CHI = 1 + 3322 * lg CHN jossa

• CHI - määrä integraaleista;
• Lg - logaritmi;
• CHN - havaintojen määrä.

Tarkoituksesta riippuen, on olemassa kolmenlaisia ryhmään:

• Analyyttinen. Avulla tunnistetaan yhteyksiä ryhmissä.
• Typologisista. Tutkimuksen populaatio jakaa homogeenisiin ryhmiin.
• Rakennetta. Erotus homogeeninen liittäminen perustuu selvä ominaisuus.

Tyypillisiä ryhmiä tulisi pyrkiä maksimoimaan poikkeavat muista ja olla samanlaiset. Ne ovat ensisijainen ja toissijainen. Ensimmäinen aikana muodostuneet tilastollinen havainto. Toissijainen ryhmät tekevät perusteella saatujen tietojen.

Luokittelu Tilastolliset menetelmät

Niitä on sovellettu lähes kaikkialla. Näin ollen on loogista olettaa, ettei universaali työkalu. Riippuen erityispiirteet ja erityisongelmat upotuksessa jakaa mainitut tilastollisia menetelmiä tietojen analysointi:

• Kehittämiseen ja tutkimukseen yleiskäyttöinen työkaluja, jotka eivät ota huomioon ominaisuuksia sovelluksen.
• Luonti ja käyttö tilastollisia malleja todellisen ilmiön tai prosessin tietyllä toimialalla.
• Kehittäminen ja käyttö menetelmiä ja välineitä analysoida erityisiä tietoja sovelluksiin.

Applied tilastot

Tämä tieteenala on mukana tietojen käsittelyssä mielivaltaisen luonteeltaan. Matemaattinen perusteella soveltaa tilastoja ja sen analyysimenetelmät ovat matemaattisia tilastoja ja todennäköisyyslaskenta. Se alkaa tyypin kuvaus tietojen sekä niiden mekanismi alkuperästä. Se käyttää probabilistinen ja deterministinen menetelmiä. Jälkimmäinen voidaan käyttää vain silloin, kun tutkijoiden käytössä tarpeeksi tietoja (esimerkiksi - raportit valtion tilastojen elimiä, jotka perustuvat tietoihin, jotka yritykset). Mutta siirtää tulokset suuremmassa mittakaavassa ja arvioida näkymiä mahdollista vain käyttämällä probabilistisen ja tilastolliset mallit.

Yksinkertaisimmassa tilanteessa olemassa olevien tietojen arvot toimivat erityispiirre, joka on ominainen tutkittavassa kohteessa. Parametrit täällä ovat määrällisiä tai havainnollinen (riippuen mihin luokkaan ne kuuluvat). Toinen vaihtoehto ilmaisee yleensä laadullinen ominaisuus. Mitä jos he kestää muutaman? Tai lisätä määrällisiä? Silloin voimme sanoa, että sai vektoriobjekti. Sitä pidetään uutena, millaisia tietoja. Kun laajamittainen näytteen tutkimukset ovat koostuu myös useista vektoreista. On tärkeää päivittää ja tarkista saamansa tiedot. Tämän uudelleen näytteenottoa käytetään.

johtopäätös

Kuten näette, tilastot voit jäsentää suuria määriä tietoja, joita tarvitaan, jotta voidaan antaa tietoa tilanteesta tietyillä aloilla. Siten sillä on tärkeä rooli sijoittajille, koska se antaa mahdollisuuden tarkkailla dynamiikkaa kasvua talouksissa. Tarjoaa mielenkiintoisia tilastoja sekä kansalaisten ja viranomaisten, kertomalla heille prosessit maassa: demografista kasvua tai kriisi, hyvinvoinnin lisääntyminen tai pudota ja niin edelleen.