Arviointimenetelmiään

Menetelmää vastaanottamalla puhelun monimutkaisia, mikä on järjestetty joukko yksinkertaisia menetelmiä, joiden tarkoituksena on kehittää yleinen ennustus. On myös polku, joka on peräisin tieto yleisimmistä malleja ja käytetään tavoitteen saavuttamiseksi.

ennustus menetelmät ovat erityinen joukko tekniikoita, joiden toiminta suoritetaan prognostista, ja hakee tietojenkäsittely tulevaisuudesta.

Opiskella näitä tekniikoita ja niiden kompleksit mukana asiaan tieteenaloilla. Arviointiperiaatteesta luokitella erityisten luokkiin. Joten, jakaa tavoitteiden asettaminen, ennakointi, suunnittelu, aikataulutus, ja enemmän.

Menetelmien kehittämistä ennuste katsotaan valitaan tietylle menetelmien ja ennakointimenetelmien.

Järjestelmä on nimeltään järjestettyyn teknisten välineiden, tekniikoita. Sitä voidaan soveltaa monimutkaisia prosesseja ja ilmiöitä.

Tekniikkaa kutsutaan ennustaminen erityinen muoto käytännön tai teoreettisesti muodostumista ennusteen. Tämä on yksi (tai useampi) matemaattisen tai loogisen operaation, jonka tarkoituksena on saada tietty tulos.

Filosofi Bazarov (Ore) vuonna 1927 ehdotti kolmea menetelmiä: ekstrapolointi, analyyttinen malli ja asiantuntemusta. Nykyään on olemassa noin kaksisataakaksikymmentä vaiheita. Kun tätä käytetään käytännössä enintään kymmenen heistä. Joukossa, erityisesti, on huomattava tosiasioihin (interpolointi, ekstrapolointi, trendianalyysi), julkaisu, luonnonkaunis, citationality-indeksi, matriisi menetelmiä ennustaminen. Soveltaa myös mallintaminen, rakentaminen analogioita, kaavioita ja muita asioita. Erityinen paikka on käytössä asiantuntija ennustusmenetelmät.

Mukana on myös uusia tekniikoita. Näin ollen, esimerkiksi, lähettävät:

1. Mukautuva ennustamisen menetelmiä. Niihin kuuluvat rakentaminen toistumisen (paluu) itsesäätyviin malleja, jotka pystyvät vastaamaan dynaaminen ja muuttuva ominaisuuksia uskottu aikasarjan, ottaen huomioon tiedot arvostetuista jäsenistä ajoissa.

2. Morfologiset tarkastelu. Sitä käytetään puolueetonta ja järjestelmällisesti näytteitä mahdollisuudet ennustamiseen liittyy tutkimukseen.

3. Retroalternativistiku.

4. Menetelmä tarjoaa rakentamiseksi "tavoitteiden puu". Tätä tekniikkaa käytetään arvioitaessa yhteisiä säätelykomponentin.

5. pika kartoitus.

6. Menetelmä syyn ja seurauksen. Tämä laite on lähellä kohde-ongelma-menetelmällä.

7. Yhdistetty ennuste. Tässä menetelmässä käytetään eräitä yhteenveto arvioinnin, joka saadaan perusteella virallista tai epävirallista yhdistämällä erillinen oma ennusteet, lisäämällä ne, yleensä ominaispaino ominaisuuksia.

Tämä luokitus pidetään erittäin ehdollinen. Tämä johtuu pääasiassa siitä, että lähes kaikki ennustemenetelmät täydentävät toisiaan, toisiaan risteäviä. Esimerkiksi arviointi sisältää aina elementtejä mallinnuksen ja ekstrapolointi. Tällöin jälkimmäinen on mahdotonta ilman mallintamista ja arviointia komponentteja. Kuitenkin simulointi tarjoaa kohteita, jotka sisältävät muita ennustusmenetelmät.

Kun kohteen analysointi on usein tarpeen tehdä tutkimus ei yksi, vaan useita sen indikaattoreita. Tässä kuviossa voidaan ennustaa avulla menetelmän, muut - käyttäen täysin erilainen. Näin ollen, yksi esine voidaan soveltaa useita kertoja.

Myös menetelmät Taloudellisen ennustamisen. Niihin kuuluvat suoriin että epäsuoriin menetelmiin. Suunnittelussa Käytännössä pääsääntöisesti käytetään molempiin suuntiin.