Deterministinen malli: määritelmä. Päätyyppiä tekijä deterministinen malleja

Mallinnus on yksi tärkeimmistä työkaluista modernin elämän, kun he haluavat ennakoida tulevaisuutta. Ja tämä ei ole yllättävää, koska Tämän menetelmän tarkkuus on erittäin korkea. Katsokaamme mitä deterministinen malli tässä artikkelissa.

yleistietoa

Deterministinen järjestelmät malleissa on ominaisuus, jota voidaan tutkia analyyttisesti, jos ne ovat riittävän yksinkertaisia. Päinvastaisessa tapauksessa, kun käytetään suuri määrä yhtälöitä ja muuttujien tähän tarkoitukseen voidaan käyttää elektronisia tietokoneita. Lisäksi tietokoneen, yleensä se on muutakin kuin näitä kysymyksiä ja löytämään vastauksia. Tämän vuoksi, sinun täytyy muuttaa järjestelmän yhtälöt ja käyttävät eri näytteenotto. Tämä vlochet lisääntyneeseen riskiin virheen laskelmissa. Kaikentyyppiset deterministinen malleja tunnettu siitä, että tieto parametrien tietyllä välein tutkittu pystymme määrittämiseen dynamiikkaa kehittämistä merentakaisten kuuluisan lukuja.

piirteet

Deterministinen matemaattiset mallit eivät salli samanaikaiseen määrittämiseen vaikutuksen monista tekijöistä, eikä niissä oteta huomioon niiden vaihdettavuutta palautejärjestelmää. Millä rakentaneet toimintoja? Se perustuu matemaattiseen lakeja, jotka kuvaavat fysikaalisia ja kemiallisia prosesseja esineen. Tästä johtuen melko tarkasti ennustaa järjestelmän käyttäytymistä.

Rakentamiseen käytetään myös yleisen yhtälöt lämmön ja materiaalin tasapainoa, on määritelty macrokinetics prosessi. Tarkempaan ennustamiseen deterministinen mallin tulisi olla mahdollisimman monta alkuperäistä tietoa menneisyyden esineen. Sitä voidaan soveltaa suhteessa teknisiä ongelmia, mikä mahdollisti syystä laiminlyödä mitään todellista vaihtelut parametrien arvot ja tulokset niiden mittauksia. Myös yksi merkintöjen käyttö on, että satunnainen virheitä voi olla vähän vaikutusta lopulliseen laskentaan järjestelmän.

Tyypit Deterministinen mallit

Ne eivät saa olla / määräajoin. Molemmat voivat olla ajallisesti jatkuvaa. ne myös edustettuina sekvenssin erillisiä pulsseja. Ne voidaan kuvata kuvan Laplace ja Fourier kiinteä kiitos.

Deterministinen tekijä malleissa on tietty suhde panos- prosessia. Annetaan looginen malli, ero ja algebrallisia yhtälöitä (vaikka voidaan käyttää ja niiden ratkaisut esitetään ajan funktiona). Lisäksi, kuten laskelmien perustana voi tehdä kokeelliset tiedot, jotka on saatu luonnon olosuhteissa tai nopeuttaa korroosiota testeissä. Kaikki deterministinen malli tarjoaa tietyn keskimääräisen järjestelmän ominaisuuksiin.

Käyttämällä talous

Katsotaanpa käytännön sovellus. Voit tehdä tämän, sopii deterministinen tapaan hallita varaston. On huomattava, että ne on virallistettu luokkaansa lineaarisen ohjelmoinnin ongelmia.

Niin, että tarvittavat laskelmat määrittää seuraavat parametrit: kustannukset resurssien ja ulostulo käyttäen erilaisia tiloja tuotannon, joilla kullakin on oma intensiteetti; kuvaavia muuttujia ominaisuudet kaikki esiintyvät prosessit (mukaan lukien raaka-aineet). Kaikki on selvitettävä. Kukin yksittäinen resurssi, tuote, palvelu - kaikki tämä tuodaan ainetase.

Myös täydellisyys ratkaisujen tarpeen antaa objektiivisen arvion päätösten laatua. Siten deterministinen taloudellisia malleja ovat ihanteellisia kuvaamaan prosesseja, jotka riippuvat alkutilaan järjestelmän. Kun työskennellään elektronisia tietokoneita on syytä pitää mielessä, että tietokoneet voivat toimia vain kiinteillä tekijöihin.

pienoismalleja

Menetelmällä esittely perusparametrien esiintyviä prosesseja voidaan jakaa kahteen ryhmään:

1. Approksimaatio mallin. Henkilökohtaisessa tuotantoyksiköiden esitetään joukko kiinteän vektorien rajan vaihtoehtoja niiden toiminnan.
2. Mallit vaihtelevalla parametreja. Tässä tapauksessa, se asettaa tietyt vaihteluväli, ja vastaava vektori rajan vaihtoehtojen lisäksi yhtälöt käyttöön.

Nämä deterministinen tekijä mallien käytön sallimista niiden henkilön määrittää vaikutus erityissäännöksiä tiettyjä piirteitä. Mutta päästä käyrät erottaminen laskettu ilmaisun ei toimi. Jos me laskemme dynaaminen optimointi jatkuvan tuotannon, sitä ei oteta huomioon todennäköisyyspohjainen luonne tietoa siitä, miten edetä prosesseihin.

kertoma mallinnus

Viittauksia tämä voidaan nähdä koko artikkelin, mutta mitä se on, emme ole vielä keskusteltu. Kertoma mallinnus tarkoittaa, että hahmotellaan keskeiset säännökset, jotka edellyttävät kvantitatiivista vertailua. Suorittamaan Tutkimus tuotti muuntaminen varten muoto.

Jos jäykästi deterministinen mallissa on enemmän kuin kaksi tekijää, sitä kutsutaan Moninkertainen. Sen analyysi voidaan suorittaa eri menetelmillä. Esimerkiksi matemaattinen tilastoja. Tässä tapauksessa se pitää tehtävät kannalta ennalta laadittujen ja työskenteli lähtökohtaisesti malleja. Valitsemalla joukossa tehdään mielekäs edustus.

Korkealaatuista rakentamista mallin haluat käyttää teoreettisen ja kokeellisen tutkimuksen olemuksen prosessin ja sen syy. Että tämä on tärkein etu aiheista harkitaan. Malli deterministinen Faktorianalyysi mahdollistavat ennustamisen monilla elämämme. Kiitos niiden korkean laadun ja monipuolisen ja he olivat niin yleisiä.

Cybernetic deterministinen malli

Ne ovat mielenkiintoisia, koska siirtymäprosessinsa perustuu analyysiin meille, jotka syntyvät ollenkaan, jopa kaikkein merkityksetön muutokset syövyttävän luonteen ympäristöstä. Yksinkertaisuuden ja nopeuden laskelmien nykytilanteen korvataan yksinkertaistettua mallia. Tärkeintä on, että se täyttää kaikki perusvaatimukset.

Alkaen yhtenäisyyttä kaikki tarvittavat parametrit riippuvainen toiminnan automaattinen valvontajärjestelmä ja tehokkuutta sen päätöksiä. On välttämätöntä ratkaista tämä ongelma: sitä enemmän tietoa kerätään, sitä suurempi virheiden todennäköisyys ja enemmän käsittelyaikaa. Mutta jos rajoittaa niiden ottoa tietosi, voit luottaa vähemmän luotettavia tuloksia. Sen vuoksi on tarpeen löytää tasapaino, joka antaa tietoja riittävällä tarkkuudella, ja samaan aikaan se ei saa olla liian monimutkaisia tarpeettomilla elementtejä.

Multiplikatiivinen deterministinen malli

Se on rakennettu jakamalla tekijät niiden asetettu. Esimerkiksi harkita muodostettaessa tuotantomäärän (PP). Joten, sinun täytyy olla työvoimaa (RS), materiaalit (M) ja energia (E). Tässä tapauksessa tekijä PP voidaan jakaa useisiin (MS, M, E). Tämä suoritusmuoto näyttää kertova tekijä tyyppinen järjestelmä ja mahdollisuus sen erottaminen. Tässä tapauksessa on mahdollista käyttää tällaisia menetelmiä transformaation: laajennus muodollinen laajeneminen ja venymä. Ensimmäinen vaihtoehto on yleisesti käytetty analyysissä. Sitä voidaan käyttää laskemiseen tehokkuuden työntekijän, ja niin edelleen.

Kun ulottuu yksi arvo on korvattu muista tekijöistä. Mutta loppujen lopuksi tulisi olla sama määrä. venymään esimerkissä käsitelty edellä. Jää vain muodollinen laajennus. Se liittyy käytön laajentaminen alkuperäisen nimittäjä mallin korvaamalla yksi tai useampi parametri. Tässä esimerkki: odotamme tuotannon kannattavuutta. Tämän voiton määrä jaettuna koko kustannuksia. Kun animaatio sijaan yksittäinen arvo jaetaan summataan menot materiaalia, henkilöstöä, verot ja niin edelleen.

todennäköisyys

Voi, jos kaikki meni täsmälleen suunnitelmien mukaan! Mutta tämä tapahtuu harvoin. Siksi käytännössä usein yhdessä deterministinen ja todennäköisyyspohjainen malleja. Mitä voimme sanoa menneisyydestä? Niiden erikoisuus on se, että ne mahdollistavat yhä eri todennäköisyyksiä. Otetaan esimerkiksi seuraavasti. Tiloja on kaksi. Niiden välinen suhde on erittäin huono. Kolmas osapuoli päättää investoida seurassa jonkin maan. Loppujen lopuksi, jos sota syttyy, voitto on hyvin loukkaantunut. Tai voidaan mainita esimerkkinä laitoksen rakentaminen alueella suuri seisminen aktiivisuus. Täällä, koska on olemassa luonnollisia tekijöitä, joita ei voida osuus varma, voimme vain tehdä noin.

johtopäätös

Olemme keskustelleet, jotka edustavat deterministinen malli analyysiä. Valitettavasti vaan täysin ymmärtää niitä ja osaa soveltaa käytännössä, se on erittäin hyvä oppia. Teoreettinen perusta on jo. Myös osana artikkelia esiteltiin ja muutamia yksinkertaisia esimerkkejä. Seuraavaksi parasta mennä tiellä asteittaisen komplikaatio työ materiaalia. Voit säästää kirjoittamalla ja alkaa opetella ohjelmisto, joka voi suorittaa vastaavan simulointi. Mutta mitä valinta voi olla, ymmärtää perusasiat ja pystyä vastaamaan kysymyksiin siitä, mitä, miten ja miksi, on edelleen tarpeen. On opittava alkaa valitse oikea tulo ja valitse haluamasi toiminto. Sitten ohjelma pystyy menestyksellisesti suorittaa tehtävänsä.