Mikä on Monte Carlo -menetelmä?

Alle Monte Carlo -menetelmä ymmärretään yleisesti yhtenä tapana tilastolliseen mallintamiseen, joka puolestaan perustui käsitteeseen "mustan laatikon".

Monte Carlo -menetelmä on mukana, jos käyttö analyyttisen mallin ilmiö on vaikeaa tai täysin mahdotonta (esimerkiksi silloin, kun ongelmien ratkaisuun jonotusteoriaa operaatiotutkimus, tiivistää tutkimuksen stokastisten prosessien jne).

Mietitäänpä tarkemmin Monte Carlo -menetelmän taloudessa.

Menetelmän soveltaminen on tilastollinen mallintaminen voidaan havainnollistaa soveltamisalan jonoteoriassa. Joten, oletetaan, että haluat tietää, kuinka kauan ja kuinka usein tarvitse odottaa asiakkaille jonossa tietyllä (alun perin) kapasiteetti on myymälän. Nämä laskelmat, ensinnäkin, syytä tehdä päätös siitä, pitäisikö laajentaa myymäläverkostoa pitäisi olla. Kuten tiedätte, lähestyä ostajat, yleensä satunnainen tai epävarma, siksi, jakelu ns aikaa lähestymistapaa, niin on kuilu jokaisen kahden peräkkäisen seurakuntien ostajat voi itsenäisesti asettaa, perustuvat käytettävissä oleviin tietoihin. Toisaalta, palveluaika kunkin asiakkaan on myös satunnainen luonne, jolloin sen jakelu voidaan myös havaita. Joten, meillä on kaksi stokastista prosessia, suoraa vuorovaikutusta, joka luo kaikki.

Kuten käytäntö osoittaa, käyttäen tosielämän Monte Carlo menetelmä voi olla satunnaisesti monta kertaa läpi kaikki, säilyttäen samat ominaisuudet jakauman. Tuloksena on keinotekoisesti luoda uudelleen koko kuva tämän prosessin. Toistamalla sitten tämä kuvio uudelleen joka kerta, muuttuvat olosuhteet, on mahdollista saada tilastoja, jos ne kerättiin reaaliajassa.

Samoin voit useita kertoja luoda keinotekoinen kuva työn lähes minkä tahansa tallentaa, toteutetaan käytännössä Monte Carlo -menetelmää. Simulaatiomallinnuksessa tässä tapauksessa olisi toistaa todellisia tietoja. Saadaan jälleen edellä kaksi stokastista prosessia. Heidän vuorottelevat vuorovaikutus lopputulos taas antaa "käännä" lähes sama suorituskyky kuin todellisessa elämässä.

Siksi Monte Carlo -menetelmän tutkimuksen koostuu keinotekoinen mallinnus toistuvasti soveltamalla satunnaisia oivallusta. On tärkeää huomata, että niin sanottu yksittäisen toteutumista muuten kutsutaan tilastollisia testejä.

Ymmärtää, mitä tarkoitetaan satunnaisessa mekanismin pitäisi yksinkertaisesti käyttää yleisimpiä noppaa. Kuitenkin käytännössä, pääsääntöisesti taulukko satunnaisia numeroita käytetään. Lisäksi tällä hetkellä hyvin suosittu ja erityisiä tietokoneohjelmia, jotka ovat asiantuntijoita kutsutaan satunnaislukugeneraattoreita. Itse asiassa, Monte Carlo -menetelmän on melko yksinkertainen, tehokas ja helppokäyttöinen, mikä aiheuttaa sen laajamittaista käyttöä, sekä taloudessa ja muiden kovien tieteiden.