MuodostusTiede

Näytteen koko - valikoiva sosiologisen tutkimuksen

Mielipidemittaukset väestöstä suoritetaan usein keskuudessa suuria ihmisryhmiä. Usein väärässä on ajatus siitä, että tulosten luotettavuutta on parempi, jos kysymyksiä vastata yhteiskunnan jokaisen jäsenen. Koska valtavan aikaa, rahaa kustannuksia ja monimutkaisuutta tällaista tutkimusta ei voida hyväksyä. Kun yhä useampi vastaaja ei ainoastaan lisää kustannuksia, mutta myös lisäävät väärien tietojen. Käytännön näkökulmasta paljon haastattelijoiden ja kooderit vähentää todennäköisyyttä luotettava valvonta teoistaan. Tämä tutkimus on nimeltään jatkuvaa.

Sosiologian, yleisimmin käytetty ei-jatkuvan tutkimuksen tai näytteenottomenetelmää. Tulokset hänen voidaan jakaa suuri joukko ihmisiä, että se on yleinen.

Määritelmä ja merkitys näytteenottomenetelmää

näytteenottomenetelmää - kvantitatiivisella valinnalla yksiköiden tutkimuksen joukosta, jossa tutkimuksen tulokset laajennetaan jokaisen yksilön, olla osallistumatta tähän.

Näytteenottomenetelmää aiheena myös tieteellistä tutkimusta ja akateemista kurinalaisuutta. Hän on keino hankkia luotettavaa tietoa väestölle ja auttaa antamaan arvio kaikki sen parametrit. Valintaprosesseiltaan kohde vaikuttaa myöhemmin tilastollisen analyysin tuloksista. Jos valintamenettelyt heikkoa, käyttö jopa luotettavin prosessointimenetelmiin kerätyn tiedon olisi hyödytön.

Keskeiset käsitteet Choice Theory

Yleinen kokonaisuudessaan puhelun yhteenliittämistä yksikköä, joista päätelmien formuloidaan näytteenotto. Koska se voi palvella asukkaiden yksi maa, tietyn paikkakunnan, työ henkilöstön yrityksen, ja niin edelleen. D.

Näytteen kokonaismäärä (tai näyte) yleisen osan, joka eristettiin käyttämällä erityisiä tekniikoita ja kriteerit. Esimerkiksi prosessin muodostumista otetaan huomioon tilastolliset kriteerit.

Henkilöiden määrä sisällyttää tämä tai tuo joukko, kutsua sitä määrällisesti. Mutta se voidaan ilmaista paitsi joukko ihmisiä, mutta myös äänestyspaikat, siirtokunnat, että on varmasti suurempia yksiköitä, jotka sisältävät havaintoyksikkö. Mutta se on jo monivaiheinen näytteenotto.

Valintayksikkö on osia väestöstä, ne voivat olla joko havaintoyksikkö suoraan (yksivaiheinen näyte) ja suurempi muodostumista.

Useimmat rooli saada luotettavia tuloksia tutkimuksista, joissa käytetään näytteenotto- menetelmää on ominaisuus, kuten edustavuus näytteenottoa. Se on osa väestössä, joka on tullut vastaajista olisi täysipainoisesti kaikki sen ominaisuudet. Kaikki poikkeukset myöntää virheet.

Vaiheet soveltamisen näytteenotto

Jokainen empiirinen tapaustutkimus koostuu vaiheista. Tapauksessa soveltaa näytteenottomenetelmää rakennetaan sekvenssi seuraavasti:

  1. Luominen näyte projekti: set väestössä, tunnettu valintamenettelyn määriä.
  2. Toteutus: aikana sosiologinen tiedonkeruu toteutetaan työpaikkojen haastattelijat ilmaisee menetelmän valinnan vastaajista.
  3. Tunnistaminen ja virheiden korjaaminen edustavuutta.

Tyypit näytteiden sosiologian

Määrittämisen jälkeen väestön tutkija etenee näytteenottomenetelmien. Ne voidaan jakaa kahteen tyyppiin (kriteerit):

  1. Rooli todennäköisyys lait näytteenoton aikana.
  2. Useita vaiheita valinta.

Jos ensimmäinen kriteeri käytetään, menetelmä on eristetty satunnaisesti ja ei-satunnainen valinta. Perusteella jälkimmäinen voidaan väittää, että näyte voi olla yhden vaiheen ja monivaiheinen.

tyyppisiä näytteitä vaikuttavat suoraan paitsi valmistautuessa ja tutkimuksen, mutta myös sen tuloksista. Ennen kuin antaa etusijan yksi heistä, sinun pitäisi ymmärtää sisältöä käsitteitä.

Määritelmä "random" kotimaan sovelluksissa, täysin vastakkainen merkitys kuin matematiikassa. Tällainen valinta on suoritettava tiukkoja sääntöjä ei sallita mitään poikkeamaa niistä, koska se on tärkeää tarjota kunkin yksikön väestön sama mahdollisuus tulla mukaan otokseen. Noudattamatta jättäminen näitä ehtoja, tämä todennäköisyys on erilainen.

satunnaisotos puolestaan jaettu:

  • yksinkertainen;
  • mekaaniset (järjestelmällinen);
  • liitäntään (serial, klusteri);
  • ositettu (tyypillinen tai kaavoitettu).

Sisällön yksinkertainen tyyppi

Yksinkertainen näytteenotto menetelmä suoritetaan käyttämällä taulukon satunnaisia numeroita. Aluksi, näytteen koko on määritetty; Se luo täydellisen luettelon numeroitu vastaajista kuuluvien väestössä. Valinnassa käytetään erityisen sisältyvien taulukoiden matemaattisia ja tilastollisia julkaisuja. Tahansa erinomainen kiellettyä käyttää niitä. Jos näytteen koko on kolminumeroinen numero, numero kunkin yksikön valinta on kolminumeroinen, nimittäin 001 790. Viimeinen numero on henkilöiden kokonaismäärä. Tutkimus ilmoittautua niitä ihmisiä, jotka on osoitettu useita tällä alueella, joka löytyy taulukosta.

Sisällön systemaattisia tyyppiä

Järjestelmällisesti näytteitä perustuu laskelmiin. Valmiiksi koottu aakkosellinen luettelo kaikista elementeistä väestöstä, asetetaan vaiheessa ja vasta sitten - otoskoko. Kaava vaihe Se on seuraava:

N: n, jossa N - väestössä, ja n - näyte.

Esimerkiksi 150 000 5 000 = 30. Joten jokainen kolmekymmentä ihmistä valitaan osallistumaan kyselyyn.

YHTEENVETO sisäkkäisiä tyyppi

Ryväsotantaa käytetään olosuhteissa, jos tutkittua väestö ihmisiä muodostuu pieni määrä luonnollista ryhmiä. Tässä tapauksessa on huomattava, että ensimmäinen vaihe lista määrätty määrä sellaisia rakoja. Avulla satunnaisluvun pöytä valitaan ja suoritetaan jatkuvaa tutkimusta kaikista vastaajista, jotka ovat kunkin näytteen aukkoon. Tässä tapauksessa useampi heistä osallistui tutkimukseen, sitä pienempi on keskimääräinen otantavirhe. Kuitenkin, tätä tekniikkaa voidaan käyttää edellyttäen, että samanlainen ominaisuus tutkittu pesiä.

YHTEENVETO valinta kerrostunut

Ositettu otanta eroaa aikaisemmista että aattona valinta väestön jakautuu kerrostumissa, eli homogeenisia osia, joilla on yhteinen määre. Esimerkiksi koulutustaso, vaaleihin mieltymykset, tyytyväisyys eri elämänalueilla. Helpoin vaihtoehto on jakaa aiheita sukupuolen ja iän mukaan. Periaatteessa se on tarpeen suorittaa valinnan siten, että kustakin ositteesta on allokoitu henkilöiden määrä, joka on verrannollinen kokonaismäärästä.

Otoksen koko voi tässä tapauksessa olla pienempi kuin tilanteessa, jossa on satunnainen valinta, mutta tämä esitys olisi korkeampi. On tunnustettava, että ositettu otanta on kallein on kyse taloudellisesta ja tiedon, ja kasvatus - paras tässä suhteessa.

Ei-satunnainen kiintiöpoimintaa

Myös kiintiö näytteen. Hän - vain sellainen ei-satunnainen valinta, joka on matemaattinen perusta. Kiintiö näyte muodostuu yksiköistä, jotka on jätettävä mittasuhteet ja sopivat väestön. määrätietoinen levittämisominaisuuksista suoritetaan sellaisessa muodossa. Jos määrä tutkituista oireet näkyvät lausuntoja, arvioita ihmisiä, kiintiö on usein sukupuoli, ikä ja koulutus vastaajista.

Case myös erottaa kaksi tapaa valinta: uusien näytteiden vaihtamatta. Kun valittiin ensimmäisen kerran testin jälkeen yksikkö palautetaan väestössä edelleen osallistua valintaan. Toisessa suoritusmuodossa vastaajat selvitetty, mikä lisää todennäköisyyttä, että muiden jäsenten populaation valitaan.

Sosiaalitieteilijä G. A. Cherchill kehitti seuraavan säännön: otoskoko olisi pyrittävä toimittamaan vähintään 100 havaintoa ensisijainen ja toissijainen 20-50 komponenttien luokittelua. Olisi pidettävä mielessä, että suurin osa vastaajista näytteessä, eri syistä eivät voi osallistua kyselyyn tai jopa luopua siitä.

Menetelmät näytteen koko

Sosiologinen tutkimuksissa näitä menetelmiä:

1. Mielivaltainen, eli näytteen koko määritetään alueella 5-10% koostumuksen koko väestöstä.

2. Perinteisen Laskelma perustuu säännöllisin tutkimuksin, esimerkiksi kerran vuodessa, joka kattaa 600, 2000 tai 2500 vastaajaa.

3. Tilastollinen - on luoda tietojen luotettavuutta. Tilastot tieteenä ei kehity erillään. Aiheet ja alat tutkimustaan osallistuvat aktiivisesti muiden siihen liittyvien alojen: tekninen, taloudellinen ja humanitaarinen. Niin, sen menetelmät, joita käytetään sosiologia, valmisteltaessa kyselyt ja, erityisesti, määrittämiseksi näytteen kokoa. Tilastot tieteenä on laaja metodologinen perusta.

4. Kustannukset, jossa asetettu sallitun määrän tutkimuksen kulut.

5. otoskoko voi olla yhtä suuri määrä yksiköitä väestössä, sitä tutkimusta tekee jatkuvaa luonnetta. Tällainen lähestymistapa on käyttökelpoinen pienissä ryhmissä. Esimerkiksi työvoiman kollektiivinen, opiskelijat ja niin edelleen. D.

Aiemmin havaittiin, että näytteen katsotaan edustavan kun sen ominaisuudet kuvaavat ominaisuuksia väestön minimaalinen virhe.

Arvio otoskoko laskelmien edeltää lopullinen kappalemäärä jaettavien väestössä:

n = Npqt 2: nA 2 p + PQT 2, jossa N - yksiköiden määrä väestössä, p - osuus tutkittujen ominaisuuden (q = 1 - p), t - vastaavalla kertoimella luottamus todennäköisyyden P (määräytyy erityisen taulukon), Δ p - siedettävä virhe.

Tämä on vain yksi suoritusmuoto, miten näytteen tilavuus lasketaan. Kaavan voi vaihdella olosuhteista riippuen, ja kriteerit valitaan tutkimukseen (esimerkiksi uudelleen näytteenoton, tai toisto-vapaa).

otantavirhe

Mielipidemittaukset väestön käyttöön perustuva yhden näytteen tyyppejä, olemme keskustelleet edellä. Kuitenkin joka tapauksessa tehtävä jokaisen tutkijan on arvioida tarkkuuden lukuja, eli sinun täytyy selvittää ne heijastavat väestön ominaispiirteisiin.

Otantavirheiden voidaan jakaa sattumanvaraisesti ja ei-satunnainen. Ensimmäinen tyyppi käsittää selektiivisen indikaattorin poikkeama yleensä joka voidaan ilmaista ero (keskellä) osa ja joka johtuu ei vain jatkuvaa tyyppiä tutkimuksessa. Ja aivan luonnollisesti, jos se on laskussa taustanaan kasvaa vastaajien määrää.

Bias kutsutaan poikkeama yleisindeksin, jollainen löytyy vähentämällä osuus valikoivaa ja yleisiä ja johtuvat epäsuhta Otosmenettelyyn sovittuja sääntöjä.

Tämäntyyppiset virheet sisältyvät kokonaisotanta virhe. Tutkimuksessa, jossa väestössä voidaan tehdä vain yksi näyte. Laskettaessa mahdollisimman näytteenotto indikaattori poikkeama voidaan suorittaa erityinen kaava. Sitä kutsutaan marginaalinen näytteenotto virhe. On myös sellainen asia kuin keskimääräinen näytteenoton virhe. Tämä on keskihajonta näytteen yleisestä osake.

Rahastot ovat myös jälkikäteen (posleopytny) virhetyyppiä. Se viittaa poikkeama näytteen indikaattoreita yleisen edun (keskiarvo). Se lasketaan vertaamalla yleisindeksin, joiden yksityiskohdat tuli luotettavista lähteistä, ja valikoivasti, joka perustettiin vuonna tutkimuksessa. Koska luotettavia tietolähteitä ovat usein henkilöstöosaston yritysten, valtion tilastoja.

On myös a priori virhe, koska hylkääminen näytteen ja yleisiä indikaattoreita, jotka voidaan ilmaista eroa niiden osakkeita ja laskea, joka voi olla on erityinen kaava.

Opetus- tutkimus ovat useimmiten suorittanut seuraavat virheet liittyvät valintaan kyselyn vastaajista:

1. Näyte väestöryhmien kuuluvat eri yleisiä. Kun niitä käytetään kehittämään tilastollisia päätelmiä, jotka koskevat koko näytteen. On selvää, että tämä ei voi olla hyväksyttävää.

2. ei oteta huomioon organisaation ja taloudelliset valmiudet tutkijan, kun otetaan huomioon eri näytteiden, ja yksi niistä on edullista.

3. eivät täysin käytetyn tilastolliset kriteerit rakennetta koko väestöstä estämisessä otantavirheiden.

4. Älä ota huomioon vaatimukset vastaajien valikoituminen edustajan vertailututkimuksissa.

5. ohjeet puhuttelijan on sovitettava spesifisyyden tyypin hyväksymän valinnan.

Luonne vastaajista tutkimukseen osallistumisesta voi olla avoin tai anonyymejä. Tämä tulee ottaa huomioon muodostamisesta näytteen, jottei hyväksymällä käyttöehdot, osallistujat voivat vetäytyä.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 fi.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.