Normaalijakaumaa tai normaalijakaumaa

Kaikista lakeja todennäköisyysteoriasta normaalijakauma esiintyy useimmiten myös useammin kuin yhtenäinen. Ehkä tämä ilmiö on syvä perusluonne. Onhan tällainen jakelu on havaittu, kun on edustus eri satunnaismuuttujien mukana useita tekijöitä, jotka kaikki vaikuttavat omalla tavallaan. Normaali (tai Gaussin) jakelu tässä tapauksessa saadaan lisäämisen ansiosta eri jakaumat. On ansiosta laaja levittäminen normaalijakaumaa, ja sai nimensä.

Aina puhutaan keskiarvosta, onko kuukausittainen sademäärä, tulo asukasta kohti ja koulumenestys luokkahuoneessa, laskennassa arvonsa, pääsääntöisesti käytetään normaalijakaumaa lakia. Tämä keskiarvo kutsutaan odotukset ja kuvaaja vastaa enintään (yleensä kutsutaan M). Asianmukaista Jakaumakäyrä on symmetrinen maksimiin, mutta todellisuudessa se ei ole aina, ja se on sallittua.

Kuvaamaan normaalin lakia satunnaismuuttujan jakauma myös tiedettävä keskihajonta (merkitään σ - sigma). Siinä määritellään käyrän muoto kuvaajan. Mitä suurempi σ, käyrä on tasaisempi. Toisaalta, pienempi σ, sitä tarkempi on määritetty keskiarvo näytteessä. Siksi suuri rms poikkeamat on sanottava, että keskimääräinen arvo ei sisällä tiettyjä numeroita, ja ei vastaa mitään numero.

Sekä muita lakeja tilastojen normaali laki todennäköisyysjakauman käyttäytyy paremmin kuin mitä suuremman otoksen, eli kohteiden lukumäärä, jotka ovat mukana mittauksissa. Kuitenkin, tässä se on esitetty toinen vaikutus: suuri näyte on hyvin pieni todennäköisyys löytää selvä arvo, mukaan lukien keskimääräinen. Vain arvot ryhmitellään lähelle keskelle. Näin ollen oikein sanoa, että satunnaismuuttujan olla lähellä lopullista arvoa tietyllä todennäköisyydellä.

Selvittämiseksi, kuinka todennäköistä on, ja auttaa keskihajonta. "Kolmeen sigma" väli, eli M +/- 3 * σ, on lisätty 97,3% kaikki määrät näytteessä, ja "viisi-sigma" alue - noin 99%. Nämä väliajoin käytetään yleisesti määrittää, milloin se on tarpeen, suurimman ja pienimmän arvon näytteessä. Todennäköisyys, että aikavälin arvo viidestä sigma, on merkityksetön. Käytännössä käytetään yleensä kolme sigma välein.

Normaalijakauma voi olla moniulotteinen. Oletetaan, että kohde on useita riippumattomia parametrejä, ilmaistuna samassa mittayksikkö. Esimerkiksi, poikkeama luoti kohde keskustasta vertikaalisesti ja horisontaalisesti polton aikana selitetään kaksiulotteisen normaalijakaumaa. Kuvaaja tämän jakauman ideaalitapauksessa kuin luku vallankumouksen tasokäyrän (Gaussin), kuten edellä on käsitelty.