Dynamiikan sarja ja niiden ominaisuudet

Dynamiikan sarja ja niiden kokoaminen ovat tilastotietojen tärkein menetelmä, jonka avulla voidaan kuvata muutoksia, joilla on tietty ilmiö. Ne edustavat indikaattoreiden kronologista, ajallista tai dynaamista sekvenssiä, joka osoittaa kehityksen tason.

Pakolliset elementit, joilla on dynamiikkasarja, ovat tutkittavan indikaattorin aika ja arvo. Viimeinen osa voidaan esittää sarjatasona. Tästä riippuen seuraavat dynamiikkasarjat erotetaan toisistaan.

Jos tutkimus keskittyy aikaindikaattoriin, ne jakautuvat välein ja hetkellisiksi sarjoiksi. Jos tiedot on otettu tiettyinä ajanjaksoina, niin tämä on välisarja. Esimerkki on kuukausittain tai vuosittain tuotettujen tuotteiden määrä, työtuntien määrä jne.

Siinä tapauksessa, että sarjan jokainen yksittäinen taso osoittaa ilmiön merkityksen tietyssä hetkessä, dynamiikan sarjaa kutsutaan momentisarjoiksi. Esimerkkinä voit käyttää vuoden alussa olevien ihmisten lukumäärää tai tietyn määrän tietyn määrän materiaaleja.

Näillä kahdella dynamiikkasarjalla on yksi ero. Välisarja sisältää enemmän todellista tietoa eli työn kokonaistuloksia tietyksi ajaksi. Moment-sarja luonnehtii ilmiötä vain jossakin vaiheessa, toisin sanoen se ei ole yleistymisindikaattori.

Myös dynamiikan sarja erotetaan edustavan muodon mukaan. Tässä erotamme keskimääräisten, absoluuttisten ja suhteellisten arvojen sarjan .

Aikaväleistä ja mittauspäivien välisistä etäisyyksistä riippuen on mahdollista tunnistaa täydelliset ja epätäydelliset sarjat, joilla on tietty kronologia.
Kun aikajaksot tai mittauspäivät ovat yhtä suuret ja seuraavat toisiaan, ne edustavat täydellistä sarjaa. Esimerkiksi tietyn määrän kuukausittaisen mittauksen mittaaminen ja analysointi. Näitä sarjoja kutsutaan välinpitämättömäksi.

Kun välejä ei havaita ja niillä on erilaisia aukkoja, näitä dynamiikkasarjoja pidetään epätäydellisenä.

Dynamiikan sarjan kokoamiseksi on tarpeen kerätä tilastotietoja. Tiedot otetaan tietystä alueesta, kohteesta ja muista tekijöistä. Niiden on oltava vertailukelpoisia ja identtisiä.

Sarja, joka sisältää numeeriset arvot, on tilattava ajan mukaan. Analyysiä ei voida pitää täydellisenä, jos jotkut tasot jäävät pois. Jos tietoja ei saada, ne korvataan dynamiikkasarjan ehdollisilla indikaattoreilla.

Analyysin suorittamiseksi on tarpeen kuvata muutosten luonne ja laskea keskimääräiset indikaattorit. Tähän käytetään seuraavia tietoja:

1. Ilmiön kasvuvauhti.
2. Absoluuttinen kasvu.
3. Kasvuosuudet.
4. Absoluuttinen arvo, joka on luontainen prosenttiosuus kasvusta.

Jos analyysi suoritetaan tiettynä ajankohtana, annetaan perusindikaattorit. Jos jokainen myöhempi indikaattori liittyy edelliseen, niin puhumme ketjunluonteisista indikaattoreista.

Dynaamisarjan kokoamiseen käytetyt keskimääräiset indikaattorit on jaettu seuraaviin tyyppeihin:

1. Sarjan keskimääräinen taso. Tämä arvo, joka on yhteinen kaikille sarjan indikaattoreille jaksolle tai jonkin aikaa.
2. Indikaattorin keskimääräinen kasvuvauhti .
3. Keskimääräinen absoluuttinen lisäys.
4. Keskimääräinen kasvuvauhti.

Jos tarkastelemme tiettyä dynamiikkaa teoreettisesta näkökulmasta, tässä tapauksessa se koostuu seuraavista osista: satunnaisista värähtelyistä, kausivaihteluista tai suhdannevaihteluista sekä kehitystrendeistä tai suuntauksista, jotka luonnehtivat sen laskuta ja kasvua.

Dynamiikan sarjan avulla voidaan tutkia kaikkien yhteiskunnan taloudellisessa ja sosiaalisessa elämässä esiintyvien ilmiöiden kehittymistä.