Havainnointityypit. Tilastollisten havaintojen tyypit ja muodot

Tämän artikkelin lukemisen jälkeen saat selville, mitä muotoja, tyyppejä ja havainnointimenetelmiä on olemassa. Puhumme niiden kohdentamisesta tilastoihin. Suosittelemme ensin tarkastelemaan, millaisia havaintoja tällä tietämyksellä käytetään. Tarve valita tietojenkeruumahdollisuus siinä määräytyy sen vuoksi, että havainnointityyppejä on useita. Ne eroavat toisistaan pääasiassa tapojen huomioon ottamiseksi ajoissa. Tästä näkökulmasta erotetaan seuraavat havainnointityypit: systemaattinen, säännöllinen ja kertaluonteinen.

Järjestelmällinen, säännöllinen ja kertaluonteinen havainnointi

Havainnointi on systemaattista, joka toteutetaan jatkuvasti ja kiinnostuksen ilmiön merkkien synnyksenä on tavallista kutsua nykyinen. Se toteutetaan siten, että se sisältää tarvittavat tiedot melko täydellisen kuvauksen ensisijaisten asiakirjojen ilmiöstä.

Säännöllinen havainnointi suoritetaan säännöllisin väliajoin. Esimerkki on väestönlaskenta.

Jos havainto tapahtuu aika ajoin, ei ole tiukkaa jaksottaisuutta, tai sillä on kertaluonteinen luonne, kyseessä on kertaluonteinen havainto.

Pysähtymättömä ja jatkuva havainto

Tilastoinnin havainnointityypit erotetaan toisistaan ottaen huomioon väestön kattavuuden kattavuuden kannalta erilaiset tiedot. Erota tässä suhteessa epäjatkuvuus ja jatkuva. Jälkimmäistä kutsutaan sellaiseksi, että poikkeuksetta otetaan huomioon kaikki tutkittujen väestöjen yksiköt. Sen organisaatio ei kuitenkaan ole aina tarkoituksenmukaista ja mahdollista, varsinkin tuotteiden laadunvalvonnan osalta. Jatkuva havainto tässä tapauksessa johtaa siihen tosiasiaan, että yritysten tuotteiden massa jätetään käyttönsä ulkopuolelle. Tästä syystä on tarpeen suorittaa osittainen (ei jatkuva) havainto. Se ottaa huomioon vain osan väestöyksiköistä ja antaa käsityksen ilmiöstä kokonaisuutena, sen ominaispiirteistä.

Jatkamalla havaintojen muotoja, tyyppejä ja menetelmiä huomaamme, että puutteellisella havainnoinnilla on seuraavat edut:

1) kommunikaatio- ja työvoimakustannuksia on vähennettävä huomattavasti verrattuna jatkuvaan, koska tutkittavien yksiköiden määrä vähenee;

2) tiedot voidaan kerätä laajemman ohjelman mukaisesti ja lyhyemmässä ajassa, jotta voimme kattavasti rajata mielenkiinnon kohteena olevan väestön piirteet määrätyissä rajoissa ja tutkia sitä perusteellisesti;

3) ei-jatkuvan havaintoaineiston tietoja käytetään kiinteässä tilassa saatujen materiaalien valvontaan;

4) tämän lajin on oltava edustava (edustava).

Yksiköiden valinta tarkkaan havainnointiin

Epäyhtymättömän havainnon tarkoituksena on pyrkiä tarkoituksellisesti ottamaan huomioon tietty osa yksiköistä, mikä mahdollistaa aggregoinnin yleistymisen vakaa ominaispiirteet kokonaisuutena. Tilastojen käyttämisessä käytetään erilaisia havainnointimenetelmiä. Tällöin ei-jatkuva, tietenkin, laatu on huonompi kuin kiinteällä aineella saadut tulokset. Kuitenkin monissa tapauksissa vain ei-jatkuva havainnointi on mahdollista.

Yksiköt, jotka tulisi tutkia, valitaan siten, että niistä saatujen tietojen perusteella saadaan oikea käsitys kiinnostuksen ilmiöstä kokonaisuutena. Siksi yksi ei-jatkuvan havainnon tärkeimmistä piirteistä on se, että aggregaattiyksiköiden valinta järjestetään seuraavilla tavoilla:

- monografiset;

- pääryhmä;

- valikoiva;

- kyselylomake.

Main array -menetelmä

Tiettyyn aggregaattiin kuuluvien yksiköiden valinta, jotka vallitsevat tutkitun ominaisuuden yli, oletetaan pääjoukon menetelmäksi. Kuitenkin sitä ei käytetä niin usein, kun käytetään epäjatkuvaa lajia, ja tämä tarkkailumenetelmä ei takaa sellaisten yksiköiden valitsemista, jotka edustaisivat väestöä kokonaisuutena, kaikki sen osat. Valinta päätöryhmän avulla suoritetaan, kun otetaan merkittävimmät suurimmat aggregaatit, jotka ovat hallitsevia koko tutkittavan ominaisuuden yli.

Selektiivinen havainto

Koko väestön karakterisoimiseksi osalle sen yksiköistä käytetään valikoivaa havainnointia, joka perustuu näyteviraston periaatteisiin. Tässä vaihtoehdossa valinnan satunnaisuus luo saavutettujen tulosten turvallisuuden ja estää niiden taipuisuuden.

Monografinen kuvaus

Lisäsimme havainnointityyppejä monografiseen kuvaukseen. Se on tietyntyyppinen havainto tilastoissa. Tämä on yksityiskohtainen tutkimus yhdestä tyypillisestä esineestä, joka on mielenkiintoinen koko väestön näkökulmasta.

Nämä ovat epäjatkuvan havainnon tärkeimmät tyypit.

Yleinen väestö ja näyte

Näytteenottomenetelmän väestön yleistymisindikaattorit perustuvat osaan (melko pieni - noin 5-10%) perusteella. Tässä tapauksessa kokoelma, josta tämä osa yksiköistä valitaan, kutsutaan yleisesti yleiseksi. Valittujen yksiköiden osa kutsutaan näytesarjaksi (muuten se on näyte). Otantamenetelmää hyödyntävä tutkimus toteutetaan resurssien ja työvoiman vähäisinä menoina ja lyhyemmällä aikavälillä. Tämä vähentää rekisteröintivirheitä ja parantaa reagointikykyä.

Näytteenottomenetelmän käyttö käytännössä

Havainnoinnin tärkeimpien tyyppien kuvaaminen on mahdotonta kieltäytyä selviytymästä valikoivaan, mikä on erittäin suosittua. Tämä on mahdollista vain silloin, kun tuotteiden laadunvalvonta voidaan tehdä vain tuhoisaksi. Tätä tyyppiä jaetaan osasto- ja valtiontilastoihin (työntekijöiden perheiden, talonpoikien, työntekijöiden ja asumisolosuhteiden tutkiminen). Se on myös suosittua kaupankäynnissä (johtamisen uudenlaiset muodot, väestön tavaroiden kysyntä jne.).

Selektiivinen menetelmä on itse asiassa suuri joukko menetelmiä, jotka eroavat merkittävästi toisistaan. Yleensä ne perustuvat yleisen väestön satunnaisvalinnan periaatteeseen.

Esimerkkejä näytteenottomenetelmän käytöstä

Esimerkkejä havainnointityypeistä voimme osoittaa selkeästi niiden käytön. Seuraavassa on muutamia esimerkkejä valikoivasta, ja sinun on paremmin ymmärrettävä sen ominaisuudet. Teoreettisesti kehitetty nykyisin epäjatkuvista on juuri se, koska se perustuu satunnaisvalinnan periaatteeseen. Jokaisella väestöyksiköllä satunnaisvalinnan tapauksessa on sama todennäköisyys päästä näytteeseen. Esimerkiksi arvonnassa käytetään tätä periaatetta, koska kaikkien lippujen tasavertainen voiton mahdollisuus on olemassa. Satunnaista valintaa käytetään myös piirustukseen. Jos 10 tuhatta opiskelijaa valitsee 1 tuhatta opiskelemaan akateemista suoritustaan, niin se on mahdollista tehdä seuraavasti: erillisillä sivuilla kirjoitetaan koululaisten nimet ja vedetään sokeasti 1000.

Ei toistuva ja toistuva valinta

Sekä toistuva että toistuva voi olla satunnainen valinta. Käytännössä useimmin käytetty on ei-toistuva, toisin sanoen näytteessä oleva yksikkö ei palaa takaisin yleiseen väestöön, joten jälkimmäisen määrä vähenee koko ajan. Arpajaiset piirretään tämän järjestelmän mukaisesti. Valittu yksikkö palaa väestölle toisessa valinnassa. Näin ollen viimeksi mainittujen määrä pysyy muuttumattomana näytteenottoprosessin aikana. Jos katsomme esimerkkiä koululaisten kanssa, voimme huomata seuraavaa: tässä tapauksessa, jos luettelossa oli sukunimeä sisältävä lehti vahingossa valittujen henkilöiden lukumäärään, se palaa taas ja uudestaan otokseen.

Asiantuntijoiden valintaperusteet

On erittäin tärkeää, ettei mikään tekijä, esimerkiksi järjestelykomitea tai henkilöt, voi vaikuttaa. Toisin sanoen on välttämätöntä noudattaa satunnaisvalinnan periaatetta. Käytännössä sen täytäntöönpano on kuitenkin usein vaikeaa. On olemassa tilastoaloja, joissa asiantuntijoiden valintamenetelmät ovat vallitsevia. Tämä tilanne johtuu erilaisista olosuhteista. Esimerkiksi se tapahtuu, kun valitaan tavaroita hintatietojen laskemiseksi tai kun muodostetaan "korit" koostumus elinkustannusten toteutumiseksi. Parannetaan merkittävästi tarkkuus voi tällaisissa tapauksissa satunnaisvalintamenetelmän hylkäämistä. Tutkimuksen objektiivisuus kuitenkin menetetään, ja joskus on olemassa erilaisia havainnointivirheitä, koska kaikki riippuu asiantuntijan pätevyydestä tässä tapauksessa.

Mekaaninen (järjestelmällinen) valinta

Usein käytännössä käytetään mekaanista (systemaattista) valintaa. Sanotaan, että 10 000 koululaisesta sinun on valittava tuhat. Tässä tapauksessa he tekevät tämän: kaikki lapset sijoitetaan aakkosjärjestykseen ja sitten joka kymmenesosa heistä valitaan.

Koska tällöin aikaväli on 10, tehdään 10% valinta (10 000 jaettuna 1000: lla). Jos ensimmäisillä kymmenellä oli kolmas koulupuomi (voit valita sen paljon), valittu tässä tapauksessa on 13, 23, 33 ... 9993th. Järjestelmällisellä valinnalla, kuten näemme, väestö jaetaan mekaanisesti useisiin ryhmiin ja yksi yksikkö otetaan kustakin (esimerkissämme yksi koululais). On huomattava, että mekaaninen (systemaattinen) valinta on aina toistuva. On myös korostettava, että valitut yksiköt jakautuvat tasaisesti koko väestölle.

Tilastotietojen tarkkailumenetelmät

On tarpeen erottaa tilastollisten havaintojen metodit ja tyypit . Olemme vain tarkastelleet jälkimmäistä, nyt tarkastelemme menetelmiä. Tosiasia on, että havainnointityyppejä voidaan myös erotella riippumatta siitä, millä keinoin ja lähteillä saadaan perustieto. Tästä näkökulmasta erotetaan dokumentaariset havainnot, kuulustelu ja suorat havainnot.

Välitön on havainto, joka suoritetaan laskemalla tiettyjen ominaisuuksien arvojen mittaamalla ottamalla instrumenttien lukemat sen suorittavat henkilöt (niitä kutsutaan rekisterinpitäjiksi).

Kun otetaan huomioon se, että muita tilastollisia havaintoja ja menetelmiä ei ole mahdollista soveltaa, se toteutetaan melko usein tietyn luettelon avulla. Erityinen lomake korjaa vastaukset. Erota vastaanottajan, kirjeenvaihtajan ja lähetystyön mukaan, ja myös tapa rekisteröidä itse. Kuvataan lyhyesti kukin niistä.

Expedition suorittaa erityinen henkilö (huolitsija, laskuri) suullisesti. Tämä henkilö täyttää lomakkeen tai muodon.

Kirjeenvaihdun tavoite on järjestetty lähettämällä kyselylomakkeet tietylle henkilöryhmälle, joka on valmisteltu vastaavasti (niitä kutsutaan kirjeenvaihtajiksi). Sopimuksen mukaan näiden henkilöiden tulee täyttää lomake ja palauttaa se sitten organisaatiolle. Kun kysely tapahtuu itsenäisen rekisteröinnin avulla, tarkistetaan, täyttävätkö lomakkeet oikein. Kuten kirjeenvaihtajana, vastaajat itse täyttävät kyselylomakkeet, mutta laskurit keräävät ja jakavat niitä sekä valvovat täytteen ja opastuksen oikeellisuutta.

Havainnointilomakkeet tilastoissa

Ottaen huomioon muodot, menetelmät ja tilastotietojen tyypit, emme puhu vain lomakkeista. Heitä on kolme: rekisteri, erityisen järjestetty tarkkailu ja raportointi. Kuten näette, tilastollisten havaintojen tyypit ja muodot eivät ole samoja. Sinun pitäisi ymmärtää niiden välinen ero.

Raportointi on tarkkailun pääasiallinen muoto. Valtion tilastolaitokset saavat apua valtion organisaatioilta ja yrityksiltä vastuullisten henkilöiden allekirjoittamien raportointiasiakirjojen muodossa.

Erityisesti järjestetty valvonta on tilastolaitosten organisoittavien tietojen keräämistä sellaisten ilmiöiden tutkimiseksi, joita raportointi ei kata, tai perusteellisempaan raportointiin, selventämiseen ja todentamiseen. Se toteutetaan useiden tutkimusten ja lau- suntojen muodossa.

Kuvattiin lähes kaikki tilastollisten havaintojen tärkeimmät menetelmät, tyypit ja muodot. Oli vain viimeisiä lomakkeita - rekistereitä. Se tapahtuu jatkuvan prosessin seurannassa pitkään jatkuneiden prosessien seurannassa, joilla on tietty alku, kehitys ja päättyminen. Yhdistelmän yksiköiden tilan tosiasiat kirjataan jatkuvasti. Tilastokäytännössä erotetaan yritysten rekisterit ja väestörekisterit. Jälkimmäiset ovat säännöllisesti päivitetty ja nimetty luettelo asukkaista maassa. Yritysten rekisteriin kuuluu yrityksiä, joilla on kaikenlaista taloudellista toimintaa ja kunkin yksikön ominaisuuksien arvot.

Tarkastelimme siis tilastollisten havaintojen muotoja, menetelmiä ja tyyppejä. Tietenkin me vain kosketti heitä lyhyesti, mutta tärkeintä, mitä huomasimme.