MuodostusTiede

Esimerkki tilastollinen havainto. tilastollista seurantaa organisaatio

Nyky-yhteiskunnassa, talouden hoitaminen ei olisi mahdollista ilman tätä tärkeää tieteen, tilastoja. Kurinalaisuus vuosisatoja rooliin välttämätön ja tehokas väline tahansa tilassa. Ja se ei ole väliä tasoa ja taloudellisen kehitystason.

Niitä tietoja, jotka kerätään tilastojen ja tähän päivään on laajalti käytössä hallituksen osoittamiin määrällinen näkökohta massa ilmiöitä, joita esiintyy yhteiskunnassa.

määritelmä

Sana "tilastot" on monia merkityksiä ja monipuolinen. Tähän mennessä on noin tuhat erilaista selityksiä aikavälillä. Määritellä tiedettä, tilastoja, yrittäen paitsi filosofit, vaan myös taloustieteilijöitä, matemaatikot, valtiomiesten ja sosiologit.

Itse sanalla tässä lajissa, tulee latinan "status". Käännetty se tarkoittaa "tietty asiaintila." Tänään kuitenkin termi "tilastot" voidaan käyttää monissa eri merkityksiä. Ne ovat:

- Käytännön toteutetuista keräämisestä, jatkokäsittelyä ja analysoimalla tietoja, jotka luonnehtivat kulttuurin ja talouden, väestön ja koulutukseen, sekä monia muita sosiaalisia ilmiöitä;

- aihe sisällyttää suunnitelmat johtajuus-, kauppiaiden ja vanhempi taloustieteilijät;

- tiede, joka tutkii asian määrällistä puolta eri julkisen elämän.

Tarina kurinalaisuutta ja sen kehittäminen

Alkuperä tilastojen tapahtui muinoin. Silloinkin, ihmiset tarvitsivat laskelmissa väestön, omaisuuden, maa, karja, ja niin edelleen. D.

Varhaisimmat kirjaa näistä teoksista kuuluu 5. vuosisadalla eKr. e. Ne tehtiin Kiinassa. Kirjanpito vapaiden kansalaisten iän ja sukupuolen mukaan tehtiin antiikin Roomassa. Antiikin maailmassa erityisissä luetteloissa mukana kaikista syntyneistä lapsista. Se tehtiin erillistä rekisteriä nuorukaisten asepalvelukseen ikää. Koottu luettelot maa, on tiedot rakenteesta ja orjia, varaston ja tulot.

Vuonna 1061 ensimmäinen kansallinen väestönlaskenta toteutettiin Englannissa. Kerätä tietoja tutkitaan kaksisataaneljäkymmentätuhatta telakat. On tietoa väestönlaskennan 13. vuosisadalla. Mongol khans. Tietoja he tarvitaan veronkannon miehitetystä Venäjän alueille.

Seuraavina vuosisatoina tilastojen jatkoi kehitystyötä 17-luvulla. Löysin sen ilmentymistä tieteenalalla. Sen perusta oli kaksi koulua. Ensimmäinen heistä - British kohdistuvaa poliittista aritmeettinen. Toinen koulu - Saksan, joka on enemmän mukana kuvauksessa ilmiöitä. Alussa 19th century. Tiede on hankkinut kolmannen suunta - tilastollisia ja matemaattisia, joka ehdotti Belgian tutkija Adolfom Ketle.

Vuoden alussa 20-luvulla. tässä lajissa oli käyttöä todennäköisyysteoriaa. Sen menetelmät mahdollistavat sosiologisia tutkimuksia kulutuskysynnän ja tuotteiden laatua, sekä kansalaisten elintason.

Aktiivinen tilastollisia tutkimuksia toteutettiin vuosina Neuvostoliiton vallan. Niiden avulla voit nähdä koko kuva orastavan kansantaloudessa. Se ei estänyt työtä tilastojen ja sotaan natsi-Saksan. Tänä aikana oli, että maiden laskennassa materiaalin ja työvoiman. Lisäksi Erityisen tärkeää on tieto liikkeen tuotantovoimien itäosissa.

Vaikuttava työtä tilastojen tehtiin sodanjälkeisen ajan, se jatkuu yhä. Ilman tätä tiede olisi mahdotonta jatkaa kehitystä talouden valtion ja kaikkien sosiaalialalla.

Organisaatio tiedonkeruujärjestelmällä

Rakenneosayksikköjen tilastot ovat:

- perustaminen valtion ja kuntien tilastoja;

- epävirallinen ja yksityisiä tilastoja;

- osastojen raportointi.

Järjestäminen tilastollinen havainto alkaa osastojen ja piirin osastot. Heidän työnsä ohjataan tilasto- komitean federaation. Ne puolestaan ovat alisteisia Venäjän Tilastokomitean.

Osastojen raportit laatii yrityksille ja organisaatioille tietyn toimialan. Esimerkiksi tilastojen pankkien, tulli ja niin edelleen. D.

tuote tutkimus

Liittovaltion tilastokeskuksen havainto sisältää:

- Makrotalouden tasolla indikaattorien

- alaa koskevia tietoja;

- Tilastot elintasoa ja sosiaalipalvelut;

- kansainvälisten ja alueellisten vertailuja.

Nämä tilastolliset havainnot julkaistaan muodossa politiikan alushousut ja kokoelmalevyjen ilmaista ristötiedotusta.

Vaiheissa tilastollisen tutkimuksen

Kerääminen ja rekisteröinti näyttöä millään alalla julkisen elämän pidetään tietyn mallin. On olemassa eri vaiheissa tilastotiedoista tarkasteluajanjaksolla. Ja jokainen niistä käyttää omia menetelmiään.

Mutta mistä aloitamme tilastollista seurantaa? Tilastot hommiin vasta aivan selvästi muotoiltu jokin ongelma. Se määritetään ottamalla huomioon tutkimuksen tavoitteista ja käsite mitä tietoja olisi tutkittava.

Meneillään olevat tilastollisen seurannan vaiheet ovat mahdollinen, ellei ensin opiskelee teknisen tehtävän. Tämä asiakirja on laadittu asiakkaan tulevalle tutkimukselle. Toimeksiannossa tulee sisältää:

- esineiden tutkittavana;

- olemassa hypoteeseja ja olettamuksia, jotka vaativat varmistunut tai kumottu;

- aikana tutkimuksen;

- havainnointiajankohtaa.

Pohjalta teknisen hanke kattaa kehittämisen tulevasta rakenteesta analyyttisen raportin, sekä ohjelman tilastollisten tutkimusten, joka on luettelo kohteiden ominaisuudet haluat rekisteröidä tai kysymyksiä, jotka pitäisi saada luotettavia vastauksia. Eräs esimerkki tällaisen ohjelman voivat toimia profiileja käytetään laskentaa varten.

Seuraavassa vaiheessa on kerätä tietoa. Hänen menetelmänsä myös sanelee ohjelman tilastotutkimuksia. Seuraava joukko koottu saadut ja tehnyt muodostaa näistä eri kriteerien mukaan. Vasta, kun kaikki vastaanotetut tiedot voidaan analysoida. Tämä on seuraava vaihe tilastollisten havaintojen käyttäen indeksejä, keskimääräinen ja suhteelliset arvot, ja niin edelleen. D. Lopettaa mietinnön laatimista ja asettaa sen asiakkaalle.

On syytä pitää mielessä, että tilastollinen havainto, järjestetään keruuohjelmia, määrää suurelta osin päätelmien pätevyyteen loppuvaiheessa. Siksi saada todellista tietoa - päätehtävä tilastot.

tiedonkeruu

Varten tarvittavat tiedot tutkimuksessa, voi olla primaarinen tai sekundaarinen. Ensimmäiset tiedot ovat ne, jotka tuolloin kysymys tekniset tiedot eivät ole käytettävissä. Toissijainen tieto on jo saatavilla. Se on saatu ennen suorittaa muita tehtäviä.

Esimerkki tilastotiedoista tarkasteluajanjaksolla ensisijainen tiedonkeruu - tutkimuksen potilaista lääketieteellisen sairaaloissa, keskustelu erityisiä ongelmia kokouksessa, vastaanottaen kävijöiltä tallentaa, jne ...

Tuotanto toissijaisten tietojen joskus kutsutaan "kirjasto" tai "työpöytä". Ja niiden keräämistä voi olla mukana, sekä sisäisiä että ulkoisia lähteitä. Millä piilee ero niiden välillä?

Esimerkki tilastollinen havainto, jotka käyttävät sisäisiä sekundaarilähteet tämän hakemuksen:

- järjestäminen tietojärjestelmän;

- Tiedot aikaisemmista tutkimuksista;

- kirjallinen henkilökunta kertoo.

Ulkoinen toissijainen saadut tiedot:

- tilastointiin virastot;

- sähköisessä tietokannassa;

- media;

- ammattijärjestöt, raportteja, mainostoimistojen, jne ...

Tiedonkeruumenetelmiä

Miten sitten teki ensirekisteröinti tarvittavat tiedot tutkimus? On seuraavat tilastollisia huomio: suora ja dokumentointi, tutkimus ja kokeilu.

Ensimmäinen näistä pidetään rekisteröintiin tiettyjen seikkojen tutkijan. Esimerkiksi suora havainnointi on tutkia liikennevirran intensiteetti erityisesti asennettu laskurit.

Menetelmä dokumentti tietojen kerääminen merkitsee, jonka työtä varaston kortteja, kirjanpito tukit ja t. D.

Tämä tilastotutkimus kysely on saada tietoja sanoista otoshenkilöille. Me erottaa gallupit:

- kyselylomakkeita vastaaja kirjallisia vastauksia kysymyksiin;

- kirjeenvaihtaja, jossa jotkin tai muita tietoja, vapaaehtoisen kirjeenvaihtajien;

- sanallinen kun laskurit tutkitaan ja kirjataan muodoissa suun kautta vastauksia kansalaisille.

Melko äskettäin ilmestynyt ja ovat jo saaneet laajaa erilaisia interaktiivisia muotoja kuulusteltavaksi. Esimerkkinä tästä ovat vastaukset vastaajien puhelimitse, internetin tai sähköpostin.

Tiedonkeruulomakkeet

tilastollisia havaintomenetelmät pitäisi olla tieteellinen perusta. Väärin organisoitu työ löytää tutkimuksen epäonnistua. tilastollinen havainto virheitä tekee seuraavat askeleet raportoinnin mahdotonta. Tämä on pidettävä mielessä. Loppujen lopuksi oikea vastaus näihin kysymyksiin tärkeää ottaa huomioon kaikki sellaiset ilmiöt tutkitaan.

Venäjällä on kaksi muotoja liittovaltion tilastotiedoista tarkasteluajanjaksolla. Ensimmäinen on raportoinnin itse. Se käyttää tyypillisesti kansantalouden tilastoihin. Toinen muoto on erityisesti järjestetty havainto. Se löytää sen soveltaminen analyysin prosesseja ja ilmiöitä.

Esimerkkinä tilastollisen huomautuksia ensimmäisessä muodossa - on saada ilmoituksia, joissa tarvittavat tiedot yksittäisten organisaatioiden, yritysten, laitosten jne Kaikki lähetetyt tiedot perustuvat kirjanpito- ja operatiivisen kirjaa yrityksistä ... Tällaisia tietoja voidaan kerätä eri aikaa ja on päivittäin, kymmenen päivän, kuukausittain, neljännesvuosittain, puolivuosittaisen tai vuositilinpäätöksen.

Valtion tilastotiedoista tarkasteluajanjaksolla johdetaan ja toinen muoto. Tämä johtuu monenlaisia tutkimuksia, joissa käsitellään eri näkökohtia sosiaalisen elämän ja luonnonilmiöitä. Tällaisia tietoja ei voida saada yrityksiltä raportointia. Hyvä esimerkki tällaisesta tilastollisen tarkkailulomakkeet - Census. Käytännön Tilastot Venäjä pitää sen suhteellinen fyysiset resurssit, väestö, poistettu laitteet, monivuotinen istutuksia, keskeneräiset, ja niin edelleen. D.

käytetyt työkalut

Kaikki työ tilastollisen havainto perustuu lomakkeita. Tämä on ensimmäinen tutkimus työkalu. Toinen - viralliset ohjeet täyttämällä tarvittavat lomakkeet ja raportit.

Tilastollisia seurantavälineitä, kuten muoto ja on kyselylomake, kyselylomake ja t. D. Nämä muodot painotuotteita, joita sanelee asiakas Technical Reference. Näinä muodot tehdään ja kaikki kerätyt tiedot. Miten tällainen muoto? Sen yläosassa on erottaa ominaisuuksia. Vasemmalla jokaisen sivun sisältää kysymyksiä tilastollisten havaintojen ja oikealla - paikka vastauksista heille.

On olemassa kahdenlaisia muotojen havainnointia. Ensimmäinen niistä - kortin. Se on tarkoitettu kuvaamaan vain yksi kohde havainto. Toinen muodon - palkkasummasta. Se kuluu tarkkaillen useita kohteita.

Mutta ei väliä kuinka huolellisesti ohjelman ja muoto, liittovaltion tilastollinen havainto ei voida toteuttaa ilman ohjeita on kehitetty. Tämä asiakirja sisältää kaikki selitykset teknisten määräysten osalta, sekä tarjoaa erityisiä esimerkkejä ja ohjeita siihen liittyviä kysymyksiä. Opas on erillinen lehtinen tai tulostaa suoraan aihion muodossa.

Tyypit tilastollisten havaintojen

Oikeilla menetelmillä kerätä tarvittavat tiedot on olennaista onnistuneen ratkaisu ongelmaan. On olemassa useita erilaisia tilastotutkimuksia, jotka eroavat toisistaan ajan ja kattavuus yksiköt yhteen.

Siten voidaan kerätä jatkuvasti, kuten puhkeamisen tai esiintymisen ilmiö. Nämä tilastolliset havainnot ovat nykyiset. ne toteutetaan käyttäen ensisijaisena asiakirjoja, jotka sisältävät tarvittavat tiedot. Eräs esimerkki tämä tekniikka voi olla kirjaaja. Tämä elin on koottu kaikki tiedot muutoksista, jotka koskevat väestöä. Pohjalta säädösten väestörekisteriasiakirjoista voi opiskella syntymät ja kuolemat, avioliitot ja niin edelleen. D.

Mennessä tekijä eristetään ja määräajoin tilastotiedoista tarkasteluajanjaksolla. Viettää sen säännöllisin väliajoin. Esimerkkinä tästä havainto - väestönlaskenta sekä määrittämiseen hintataso vähittäiskaupan verkon tuotteissa.

Tilastolliset tutkimukset voidaan suorittaa ajoittain ilman jaksotus. Tällöin niitä kutsutaan kertaluonteisia. Esimerkkinä tällaisesta havainnot saattavat olla kertaluonteinen kirjanpito teatteriryhmiä järjestämässä opiskelijat.

Tilastotiedot voidaan eriyttää tavoittaa yksiköt yhteen. Tämän perusteella jakaa jatkuvan valvonnan. Se keskityttiin aluksi rekisteröinnistä ominaisuuksien suuri määrä eri yksiköissä. Tämä tekniikka mahdollistaa yhden saada luotettavaa tietoa kohteen tutkitaan. Eräs esimerkki jatkuva havainto on laskenta.

Voidaan soveltaa tarkastus- ja yksittäisten yksiköiden yhteen. Tällaisessa tapauksessa, tilastollinen havainto katkeilee. Puolestaan se on jaettu seuraaviin alatyyppeihin:

- näyte edustaa kohderyhmä valinta osa (esimerkiksi julkisten mielipidemittausten);

- tärkeimmät array tarkasteltuna että osa väestöstä yksiköiden joiden osuus tutkittu tapahtuma on suurin (esimerkki - tutkimus ominaisuudet kaupungistuminen kaupungeissa);

- monographic tutkimus, kun on vain yksi yksikkö yksityiskohtaisesti yhdessä (esimerkiksi perheen edeltävässä budjetin tutkimus).

Mitä tällainen valvonta on edullisempaa? Jatkuvana ja ei-jatkuvalla tutkimuksella on omat etunsa ja haittansa. Ne ja otettava huomioon valitessaan tilastollista menetelmää.

Siten, jatkuva seuranta:

- kiitos sisällyttämistä kaikkien yksiköiden väestön tuottaa tarkimmat tiedot;

- se vie paljon aikaa ja vaatii enemmän varoja;

- eivät aina kykene kattamaan kaikki elementit tietyn väestön;

- ominaiset tulosten käsittelyn kesto, joka voi vaikuttaa Näiden havaintojen.

Kuten ei-jatkuva havainto, se:

- vaarallista, koska tutkittujen virheellisesti esittää kokonaisuutta;

- kyky kaipaamaan tiettyjä olennaisia piirteitä, mikä merkitsisi virhettä tilastotiedoista tarkasteluajanjaksolla.

Saatujen tietojen ohjaus

Joskus testituloksia, on joitakin eroja todellisen ja arvioidun arvon tutkituista muuttujista. Tämä voi olla virhe:

  1. Rekisteröinti. Tämä toimintahäiriö valvotun laitoksen tiedot (useimmiten ne maksetaan pois). Esimerkiksi lipsahdus valmistelussa asiakirjat maistraattiin.
  2. Edustavuus. Nämä virheet ilmenevät, kun aikana jatkuva tutkimus on otettu osaksi edustavat koko huono.
  3. Satunnainen. Tämä on virhe, joka tapahtui vaikutuksen alaisena väsymys, tarkkaamattomuus, ja muut tekijät. Esimerkiksi väärä tallennus rekisterinpitäjä.
  4. Systemaattinen. Tällaiset virheet johtavat aliarviointiin tai yliarvioinnista tutkittuihin muuttujiin. Esimerkiksi pyöristys arvot päättyen 0 tai 5.

Ohjaamaan virheet ovat kahta menetelmää käytetään tilastoissa. Ensimmäinen niistä - logiikkaa. Siinä käytetään ketjun korkealaatuisten suhteita. Esimerkiksi lapsi 8-vuotias ei voi olla hänen lapsensa.

Sitä käytetään tilastoja ja aritmeettinen tarkistusindikaattorit. Se käyttää määrällistä suhdetta arvoja. Esimerkki: Count = Count 4 3 - Count 1 + Count 2.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 fi.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.